수치로 보는 제작

AI 제작에 실제로 드는 비용과 그 성과를 살펴본다. 크레딧, 시간, 조회수와 각 판단의 근거가 된 측정값을 다룬다.

AI 영화 제작 파일을 점검하며 기획, 이미지 자료, 미완성 편집본과 납품된 영화를 따로 세야 하는 이유를 실제 프로젝트 기록으로 설명합니다.

Borrowed Wounds의 이미지 234장을 분류해 참조 이미지와 스토리보드의 역할, 현재 자산을 정확히 집계하는 기준을 설명합니다.

AI 이미지 생성 기록을 점검해 성공 로그 820건, 고유 작업 805건, 현재 출력물 713개가 서로 다른 수치인 이유를 설명합니다.

같은 AI 영화에서 영상 프롬프트 45개와 최종 샷 약 200개가 모두 맞는 이유를 기획, 생성, 편집의 집계 단위를 나눠 설명합니다.

Borrowed Wounds의 MP4 파일 38개가 실제로는 릴스 19편인 이유와 캠페인 성과를 파일 수로 셀 때 놓치는 점을 짚습니다.

캐릭터 이미지 196장, 앵커 139개, 제작 기록 515건을 고유한 캐릭터 시트 수로 바꿔 말할 수 없는 이유와 집계 기준을 설명합니다.

완성된 BORROWED WOUNDS에서 일정 간격으로 뽑은 405프레임을 검토하며 최종 화질 점검의 작업량과 컷 집계의 한계를 확인합니다.

기본 이미지가 2K보다 비쌌던 원인은 요청한 모델과 실행된 모델의 차이였습니다. 실제 설정과 차감액을 함께 기록해야 하는 이유를 설명합니다.

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