制作数据

AI 制作的真实投入与回报：积分、时间、播放量，以及每项决定背后的测量数据。

我核查电影项目文件后发现，概念、图像库、未完成的剪辑与已交付成片必须分开统计。只有一部作品有可核验的最终文件，忙碌并不等于完成。

我盘点了短片 Borrowed Wounds 的图像库，拆分人物、场景、道具、服装与分镜图，说明参考素材和分镜画面各自解决什么制作问题。

我核查生成记录后，将 820 条成功日志去重为 805 个独立图像任务，但当前输出只有 713 个。三种数字对应不同状态，不能混算。

我用一部 AI 电影的制作记录说明，45 条视频提示词与约 200 个最终镜头为何都成立，并区分文字规划、生成片段和交付剪辑的计量单位。

我盘点了影片宣传目录里的 38 个视频文件，发现它们只对应 19 条独立短视频。音轨版本、轮播视频和发布计划，为什么不能混在一起计数？

我记录了 196 张角色图、139 项锚点和 515 条制作记录，但它们都不是独立角色设定表的数量。统计单位没有定义清楚，精确数字也会误导。

我从成片中抽取 405 帧进行视觉检查：常规段落每 2 秒一帧，关键段落每 0.5 秒一帧。明确抽样范围，才能知道实际检查了多少，也避免混淆镜头统计。

同样请求 Nano Banana 2，默认图花了 1.5 积分，2K 版却只花约 1 积分。我核对实际执行模型，才发现服务器路由改变了比较对象。

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